AI+藥物發現

• AI製藥行業近年來正迎來蓬勃發展的黃金時期。隨著人工智能技術的飛速進步和大數據的廣泛應用，AI在藥物研發領域展現出巨大的潛力和價值。傳統藥物研發過程漫長、成本高且失敗率高，而AI技術的引入，使得藥物研發變得更為高效和精準。
  hjc黄金城作為一站式生物醫藥臨床前CRO，二十年來一直積極探索藥物研發的前沿技術。在AI製藥領域，hjc黄金城在與多家AI創新藥研發公司（如英矽智能、德睿智藥等）的合作基礎上，搭建了AI藥物發現平台。

  

  hjc黄金城AI藥物發現平台加速多種藥物研發管線研發進程

  

  

AI+結構生物學

• hjc黄金城在結構生物學上具有豐富的研究經驗，可以為基於結構的藥物設計(SBDD)提供強大的服務支持。

  

  蛋白表達與純化服務

  多種蛋白表達係統

  多種純化工具酶

  多年表達及純化經驗

  

  蛋白結晶服務

  結晶條件通量篩選

  晶體定製培養

  多家合作單位

  

  AI蛋白結構預測

  開源數據模型應用

  多家合作單位提供更精準預測

AI+從靶點到hit

• hjc黄金城AI靶點生物分析通過生物通路分析、組學分析和器官表達分析等手段，深入挖掘生物標誌物的聯係，發現藥物作用的潛在靶點。此外，平台還與多家虛擬分子庫供應商深度合作，進行高效的虛擬篩選，快速生成Hits化合物，並通過多種技術手段進行驗證。

• hjc黄金城AI靶點生物分析

  生物通路分析
  AI輔助建立生物通路數據庫
  AI生物通路信號拓撲虛擬分析

  組學分析
  機器學習挖掘生物標誌物的聯係

  器官表達分析
  大數據與現實結合發現表達位點

• hjc黄金城AI靶點藥物分子篩選

  (1) 與多家虛擬分子庫供應商(Enamine, Life chemicals…)深度合作
  (2) 高效虛擬篩選
  (3) 支持TR-FRET，FP等高通量篩選
  (4) Hits化合物快速生成及衍生
  (5) 支持NMR，MST, SPR進行Hit validation
  

• AI+Hit到先導化合物

  從Hit到先導化合物，hjc黄金城AI藥物發現平台運用先進的AIDD/SBDD技術，設計新骨架分子，並可優化藥物分子的結構和活性。

  (1) AIDD/SBDD
  (2) 新骨架
  (3) 分子對接
  (4) 分子動力學模擬
  (5) 自由能微擾
  (6) 可合成性分析

• AI+先導化合物優化

  在藥物研發的征途上，先導化合物的優化是至關重要的一環。hjc黄金城AI藥物發現平台，憑借其前沿的技術和深厚的行業經驗，為先導化合物的優化提供了全麵而精準的支持。

  (1) AI分子生成模型
  (2) AI活性預測
  (3) 構效關係研究
  (4) 理化性質預測
  (5) 選擇性/脫靶活性
  (6) ADME預測

  

• AI+候選藥物

  在候選化合物方麵，hjc黄金城AI藥物發現平台服務涵蓋活性測試、動物藥效驗證等多個關鍵環節，確保候選藥物在臨床應用前得到充分的驗證和評估。

  (1) 活性測試
  (2) 動物藥效驗證
  (3) 藥代動力學研究
  (4) 毒理學研究

• hjc黄金城AI藥物發現平台-AIDD 案例

  

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FAQs

• AI技術在藥物研發的各個關鍵環節中發揮了哪些作用？

  在醫藥領域，AI的應用已逐步滲透到藥物研發的各個關鍵環節，包括靶點的發現和識別、藥物的從頭設計、ADMET（吸收、分布、代謝、排泄和毒性）預測，以及臨床試驗的設計與執行。

  1、靶點的發現和識別
  AI技術能夠通過大數據分析，快速挖掘海量生物信息數據中的潛在靶點，並結合機器學習算法對靶點進行精準預測和驗證。這不僅大大提高了靶點發現的效率，還降低了發現成本，為藥物研發提供了更多可能性。

  2、藥物的從頭設計
  AI通過機器學習算法預測化合物的生物活性、毒性以及藥代動力學性質，從而設計出具有潛在藥效的候選分子。這種從頭設計的方法不僅提高了藥物研發的效率，還降低了研發成本，為新藥研發開辟了新的道路。

  3、ADMET預測
  AI技術綜合考慮化合物的物理化學性質、生物轉化途徑以及潛在毒性等多方麵因素，對化合物的ADMET性質進行精準預測。這有助於在早期階段篩選出具有良好藥代動力學性質和較低毒性的候選藥物，減少後期研發失敗的風險。

  4、臨床試驗設計與執行
  AI通過分析曆史試驗數據和患者信息，優化試驗設計，提高試驗效率和準確性。同時，AI還能實時監測患者的生理指標和反應情況，為醫生提供及時的反饋和建議，確保試驗的安全性和有效性。

• 所有研究均在同一園區內實驗室有序完成，切實保證實驗進度和項目溝通的高效性，占據數據獲取和評估的行業優越性。